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Les sondages

2024-07-05T09:44:51Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur mathématique */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

Afin d'obtenir les meilleurs résultats possible, le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices.

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. La différence avec les deux autres méthodes est qu'il s'agit là d'un échantillon qui est sélectionné automatiquement. En effet, le questionnaire va être mis à disposition d'un certain groupe de personnes qui choisissent ou non d'y répondre. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11 points. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant des opinions politiques aux habitudes de consommation de la population.

=== Erreur mathématique ===

Avant d'être un moyen de connaitre l'opinion de la population, un sondage est avant tout une étude statistique. Ce qui signifie que des mathématique se cachent derrière. En effet, un des objectifs, avant de sonder un échantillon, est de construire cette échantillon afin qu'il représente fidèlement la population mère, quel qu'elle soit. Ainsi, deux cas se distingue : si l'échantillon est d'une taille suffisamment conséquente ou au contraire si elle est trop faible.

Commençons par le premier cas. Si l'échantillon est suffisamment grand, on pourra supposer par la suite qu'il y a une corrélation entre les résultats recueilli et l'opinion de la population mère. En effet, avec un grand nombre de personne, il sera possible de reproduire tous les cas possible et surtout les particuliers.

Ce qui n'est pas le cas si l'échantillon est d'une taille trop faible. Dans ce cas, les résultats sont redressés à l'aide de coefficient dont la valeur dépend de la taille de l'échantillon. Ainsi, même avec très peu de résultats, il est tout de même possible de remonter à l'opinion de la population mère. Cependant, contrairement au premier cas, il n'est pas certain que les cas particuliers soit reproduits lors du rehaussement des résultats.

Lorsque les résultats des sondages sont communiqués à la population, ils doivent obligatoirement être accompagné de l'intervalle de confiance à 95%. Il s'agit de l'intervalle dans lequel le résultat a 95% de chance de se trouver. Par exemple, si les résultats de l'institut de sondage X indique que, aux prochaines élections, le candidat Y fera 53%, et bien ce résultats n'a pas trop de sens seul. En effet, sans autres informations, cela signifierai que, peu importe la taille de l'échantillon (53 pour 100 ou 530 000 pour 1 000 000), le résultats sera toujours le même alors que c'est complètement faux. C'est là qu'intervient les intervalles de confiance. L'intervalle est donnée par la formule suivante, n étant la taille de l'échantillon et p le résultat du sondage :

<math>\left[p-1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}},p+1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}}\right]</math>

En appliquant la formule dans notre exemple, on trouve, en fonction de la taille de l'échantillon :

{| class="wikitable centre"
|----
! !! scope="col" | Intervalles de confiances
|----
! scope="row" | n = 100
| <math>\left[43.2,62.8\right]</math>
|----
! scope="row" | n = 1000
| <math>\left[49.9,56.1\right]</math>
|----
! scope="row" | n = 1000
| <math>\left[52,54\right]</math>
|}

Ainsi, le résultats le plus parlant est l'intervalle de confiance car il nous indique la marge d'erreur là où la valeur donnée par le sondage ne l'indique pas. Alors, on peut voir que si l'échantillon a une taille de 1000 personnes, il y a 95% de chances pour que le candidats Y est entre 49.9% et 56.1% des voix.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-05T09:44:04Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur mathématique */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

Afin d'obtenir les meilleurs résultats possible, le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices.

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. La différence avec les deux autres méthodes est qu'il s'agit là d'un échantillon qui est sélectionné automatiquement. En effet, le questionnaire va être mis à disposition d'un certain groupe de personnes qui choisissent ou non d'y répondre. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11 points. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant des opinions politiques aux habitudes de consommation de la population.

=== Erreur mathématique ===

Avant d'être un moyen de connaitre l'opinion de la population, un sondage est avant tout une étude statistique. Ce qui signifie que des mathématique se cachent derrière. En effet, un des objectifs, avant de sonder un échantillon, est de construire cette échantillon afin qu'il représente fidèlement la population mère, quel qu'elle soit. Ainsi, deux cas se distingue : si l'échantillon est d'une taille suffisamment conséquente ou au contraire si elle est trop faible.

Commençons par le premier cas. Si l'échantillon est suffisamment grand, on pourra supposer par la suite qu'il y a une corrélation entre les résultats recueilli et l'opinion de la population mère. En effet, avec un grand nombre de personne, il sera possible de reproduire tous les cas possible et surtout les particuliers.

Ce qui n'est pas le cas si l'échantillon est d'une taille trop faible. Dans ce cas, les résultats sont redressés à l'aide de coefficient dont la valeur dépend de la taille de l'échantillon. Ainsi, même avec très peu de résultats, il est tout de même possible de remonter à l'opinion de la population mère. Cependant, contrairement au premier cas, il n'est pas certain que les cas particuliers soit reproduits lors du rehaussement des résultats.

Lorsque les résultats des sondages sont communiqués à la population, ils doivent obligatoirement être accompagné de l'intervalle de confiance à 95%. Il s'agit de l'intervalle dans lequel le résultat a 95% de chance de se trouver. Par exemple, si les résultats de l'institut de sondage X indique que, aux prochaines élections, le candidat Y fera 53%, et bien ce résultats n'a pas trop de sens seul. En effet, sans autres informations, cela signifierai que, peu importe la taille de l'échantillon (53 pour 100 ou 530 000 pour 1 000 000), le résultats sera toujours le même alors que c'est complètement faux. C'est là qu'intervient les intervalles de confiance. L'intervalle est donnée par la formule suivante, n étant la taille de l'échantillon et p le résultat du sondage :

<math>\left[p-1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}},p+1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}}\right]</math>

En appliquant la formule dans notre exemple, on trouve, en fonction de la taille de l'échantillon :

{| class="wikitable centre"
|----
! !! scope="col" | Intervalles de confiances
|----
! scope="row" | n = 100
| <math>\left[43.2,62.8\right]</math> || align="center"
|----
! scope="row" | n = 1000
| <math>\left[49.9,56.1\right]</math>
|----
! scope="row" | n = 1000
| <math>\left[52,54\right]</math>
|}

Ainsi, le résultats le plus parlant est l'intervalle de confiance car il nous indique la marge d'erreur là où la valeur donnée par le sondage ne l'indique pas. Alors, on peut voir que si l'échantillon a une taille de 1000 personnes, il y a 95% de chances pour que le candidats Y est entre 49.9% et 56.1% des voix.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-05T09:39:55Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur mathématique */

Les sondages

2024-07-05T09:39:19Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur mathématique */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

Afin d'obtenir les meilleurs résultats possible, le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices.

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. La différence avec les deux autres méthodes est qu'il s'agit là d'un échantillon qui est sélectionné automatiquement. En effet, le questionnaire va être mis à disposition d'un certain groupe de personnes qui choisissent ou non d'y répondre. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11 points. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant des opinions politiques aux habitudes de consommation de la population.

=== Erreur mathématique ===

Avant d'être un moyen de connaitre l'opinion de la population, un sondage est avant tout une étude statistique. Ce qui signifie que des mathématique se cachent derrière. En effet, un des objectifs, avant de sonder un échantillon, est de construire cette échantillon afin qu'il représente fidèlement la population mère, quel qu'elle soit. Ainsi, deux cas se distingue : si l'échantillon est d'une taille suffisamment conséquente ou au contraire si elle est trop faible.

Commençons par le premier cas. Si l'échantillon est suffisamment grand, on pourra supposer par la suite qu'il y a une corrélation entre les résultats recueilli et l'opinion de la population mère. En effet, avec un grand nombre de personne, il sera possible de reproduire tous les cas possible et surtout les particuliers.

Ce qui n'est pas le cas si l'échantillon est d'une taille trop faible. Dans ce cas, les résultats sont redressés à l'aide de coefficient dont la valeur dépend de la taille de l'échantillon. Ainsi, même avec très peu de résultats, il est tout de même possible de remonter à l'opinion de la population mère. Cependant, contrairement au premier cas, il n'est pas certain que les cas particuliers soit reproduits lors du rehaussement des résultats.

Lorsque les résultats des sondages sont communiqués à la population, ils doivent obligatoirement être accompagné de l'intervalle de confiance à 95%. Il s'agit de l'intervalle dans lequel le résultat a 95% de chance de se trouver. Par exemple, si les résultats de l'institut de sondage X indique que, aux prochaines élections, le candidat Y fera 53%, et bien ce résultats n'a pas trop de sens seul. En effet, sans autres informations, cela signifierai que, peu importe la taille de l'échantillon (53 pour 100 ou 530 000 pour 1 000 000), le résultats sera toujours le même alors que c'est complètement faux. C'est là qu'intervient les intervalles de confiance. L'intervalle est donnée par la formule suivante, n étant la taille de l'échantillon et p le résultat du sondage :

<math>\left[p-1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}},p+1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}}\right]

En appliquant la formule dans notre exemple, on trouve, en fonction de la taille de l'échantillon :

{| class="wikitable centre"
|----
! !! scope="col" | Intervalles de confiances
|----
! scope="row" | n = 100
| <math>\left[43.2,62.8\right]</math>
|----
! scope="row" | n = 1000
| <math>\left[49.9,56.1\right]</math>
|----
! scope="row" | n = 1000
| <math>\left[52,54\right]</math>
|}

Ainsi, le résultats le plus parlant est l'intervalle de confiance car il nous indique la marge d'erreur là où la valeur donnée par le sondage ne l'indique pas. Alors, on peut voir que si l'échantillon a une taille de 1000 personnes, il y a 95% de chances pour que le candidats Y est entre 49.9% et 56.1% des voix.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-05T09:35:04Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur mathématique */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

Afin d'obtenir les meilleurs résultats possible, le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices.

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. La différence avec les deux autres méthodes est qu'il s'agit là d'un échantillon qui est sélectionné automatiquement. En effet, le questionnaire va être mis à disposition d'un certain groupe de personnes qui choisissent ou non d'y répondre. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11 points. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant des opinions politiques aux habitudes de consommation de la population.

=== Erreur mathématique ===

Avant d'être un moyen de connaitre l'opinion de la population, un sondage est avant tout une étude statistique. Ce qui signifie que des mathématique se cachent derrière. En effet, un des objectifs, avant de sonder un échantillon, est de construire cette échantillon afin qu'il représente fidèlement la population mère, quel qu'elle soit. Ainsi, deux cas se distingue : si l'échantillon est d'une taille suffisamment conséquente ou au contraire si elle est trop faible.

Commençons par le premier cas. Si l'échantillon est suffisamment grand, on pourra supposer par la suite qu'il y a une corrélation entre les résultats recueilli et l'opinion de la population mère. En effet, avec un grand nombre de personne, il sera possible de reproduire tous les cas possible et surtout les particuliers.

Ce qui n'est pas le cas si l'échantillon est d'une taille trop faible. Dans ce cas, les résultats sont redressés à l'aide de coefficient dont la valeur dépend de la taille de l'échantillon. Ainsi, même avec très peu de résultats, il est tout de même possible de remonter à l'opinion de la population mère. Cependant, contrairement au premier cas, il n'est pas certain que les cas particuliers soit reproduits lors du rehaussement des résultats.

Lorsque les résultats des sondages sont communiqués à la population, ils doivent obligatoirement être accompagné de l'intervalle de confiance à 95%. Il s'agit de l'intervalle dans lequel le résultat a 95% de chance de se trouver. Par exemple, si les résultats de l'institut de sondage X indique que, aux prochaines élections, le candidat Y fera 53%, et bien ce résultats n'a pas trop de sens seul. En effet, sans autres informations, cela signifierai que, peu importe la taille de l'échantillon (53 pour 100 ou 530 000 pour 1 000 000), le résultats sera toujours le même alors que c'est complètement faux. C'est là qu'intervient les intervalles de confiance. L'intervalle est donnée par la formule suivante, n étant la taille de l'échantillon et p le résultat du sondage :

<math>\left[p-1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}},p+1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}}\right]

En appliquant la formule dans notre exemple, on trouve, en fonction de la taille de l'échantillon :

{| class="wikitable centre"
|+ Titre
|----
! !! scope="col" | Titre col. A !! scope="col" | Titre col. B !! scope="col" | Titre col. C
|----
! scope="row" | Titre ligne 1
| Donnée 1A || Donnée 1B || Donnée 1C
|----
! scope="row" | Titre ligne 2
| Donnée 2A || Donnée 2B || Donnée 2C
|----
! scope="row" | Titre ligne 3
| Donnée 3A || Donnée 3B || Donnée 3C
|}
Ainsi, le résultats le plus parlant est l'intervalle de confiance car il nous indique la marge d'erreur là où la valeur donnée par le sondage ne l'indique pas. Alors, on peut voir que si l'échantillon a une taille de 1000 personnes, il y a 95% de chances pour que le candidats Y est entre 49.9% et 56.1% des voix.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-05T09:33:13Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur mathématique */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

Afin d'obtenir les meilleurs résultats possible, le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices.

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. La différence avec les deux autres méthodes est qu'il s'agit là d'un échantillon qui est sélectionné automatiquement. En effet, le questionnaire va être mis à disposition d'un certain groupe de personnes qui choisissent ou non d'y répondre. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11 points. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant des opinions politiques aux habitudes de consommation de la population.

=== Erreur mathématique ===

Avant d'être un moyen de connaitre l'opinion de la population, un sondage est avant tout une étude statistique. Ce qui signifie que des mathématique se cachent derrière. En effet, un des objectifs, avant de sonder un échantillon, est de construire cette échantillon afin qu'il représente fidèlement la population mère, quel qu'elle soit. Ainsi, deux cas se distingue : si l'échantillon est d'une taille suffisamment conséquente ou au contraire si elle est trop faible.

Commençons par le premier cas. Si l'échantillon est suffisamment grand, on pourra supposer par la suite qu'il y a une corrélation entre les résultats recueilli et l'opinion de la population mère. En effet, avec un grand nombre de personne, il sera possible de reproduire tous les cas possible et surtout les particuliers.

Ce qui n'est pas le cas si l'échantillon est d'une taille trop faible. Dans ce cas, les résultats sont redressés à l'aide de coefficient dont la valeur dépend de la taille de l'échantillon. Ainsi, même avec très peu de résultats, il est tout de même possible de remonter à l'opinion de la population mère. Cependant, contrairement au premier cas, il n'est pas certain que les cas particuliers soit reproduits lors du rehaussement des résultats.

Lorsque les résultats des sondages sont communiqués à la population, ils doivent obligatoirement être accompagné de l'intervalle de confiance à 95%. Il s'agit de l'intervalle dans lequel le résultat a 95% de chance de se trouver. Par exemple, si les résultats de l'institut de sondage X indique que, aux prochaines élections, le candidat Y fera 53%, et bien ce résultats n'a pas trop de sens seul. En effet, sans autres informations, cela signifierai que, peu importe la taille de l'échantillon (53 pour 100 ou 530 000 pour 1 000 000), le résultats sera toujours le même alors que c'est complètement faux. C'est là qu'intervient les intervalles de confiance. L'intervalle est donnée par la formule suivante, n étant la taille de l'échantillon et p le résultat du sondage :

{{Centrer|<math>\left[p-1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}},p+1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}}\right]</math>}}

En appliquant la formule dans notre exemple, on trouve, en fonction de la taille de l'échantillon :

{| class="wikitable alternance centre"
|+ Titre
|----
! !! scope="col" | Titre col. A !! scope="col" | Titre col. B !! scope="col" | Titre col. C
|----
! scope="row" | Titre ligne 1
| Donnée 1A || Donnée 1B || Donnée 1C
|----
! scope="row" | Titre ligne 2
| Donnée 2A || Donnée 2B || Donnée 2C
|----
! scope="row" | Titre ligne 3
| Donnée 3A || Donnée 3B || Donnée 3C
|}
Ainsi, le résultats le plus parlant est l'intervalle de confiance car il nous indique la marge d'erreur là où la valeur donnée par le sondage ne l'indique pas. Alors, on peut voir que si l'échantillon a une taille de 1000 personnes, il y a 95% de chances pour que le candidats Y est entre 49.9% et 56.1% des voix.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-05T09:30:38Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur mathématique */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

Afin d'obtenir les meilleurs résultats possible, le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices.

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. La différence avec les deux autres méthodes est qu'il s'agit là d'un échantillon qui est sélectionné automatiquement. En effet, le questionnaire va être mis à disposition d'un certain groupe de personnes qui choisissent ou non d'y répondre. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11 points. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant des opinions politiques aux habitudes de consommation de la population.

=== Erreur mathématique ===

Avant d'être un moyen de connaitre l'opinion de la population, un sondage est avant tout une étude statistique. Ce qui signifie que des mathématique se cachent derrière. En effet, un des objectifs, avant de sonder un échantillon, est de construire cette échantillon afin qu'il représente fidèlement la population mère, quel qu'elle soit. Ainsi, deux cas se distingue : si l'échantillon est d'une taille suffisamment conséquente ou au contraire si elle est trop faible.

Commençons par le premier cas. Si l'échantillon est suffisamment grand, on pourra supposer par la suite qu'il y a une corrélation entre les résultats recueilli et l'opinion de la population mère. En effet, avec un grand nombre de personne, il sera possible de reproduire tous les cas possible et surtout les particuliers.

Ce qui n'est pas le cas si l'échantillon est d'une taille trop faible. Dans ce cas, les résultats sont redressés à l'aide de coefficient dont la valeur dépend de la taille de l'échantillon. Ainsi, même avec très peu de résultats, il est tout de même possible de remonter à l'opinion de la population mère. Cependant, contrairement au premier cas, il n'est pas certain que les cas particuliers soit reproduits lors du rehaussement des résultats.

Lorsque les résultats des sondages sont communiqués à la population, ils doivent obligatoirement être accompagné de l'intervalle de confiance à 95%. Il s'agit de l'intervalle dans lequel le résultat a 95% de chance de se trouver. Par exemple, si les résultats de l'institut de sondage X indique que, aux prochaines élections, le candidat Y fera 53%, et bien ce résultats n'a pas trop de sens seul. En effet, sans autres informations, cela signifierai que, peu importe la taille de l'échantillon (53 pour 100 ou 530 000 pour 1 000 000), le résultats sera toujours le même alors que c'est complètement faux. C'est là qu'intervient les intervalles de confiance. L'intervalle est donnée par la formule suivante, n étant la taille de l'échantillon et p le résultat du sondage :

<math>\left[p-1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}},p+1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}}\right]</math>

En appliquant la formule dans notre exemple, on trouve, en fonction de la taille de l'échantillon :

{| class="wikitable alternance centre"
|+ Titre
|----
! !! scope="col" | Titre col. A !! scope="col" | Titre col. B !! scope="col" | Titre col. C
|----
! scope="row" | Titre ligne 1
| Donnée 1A || Donnée 1B || Donnée 1C
|----
! scope="row" | Titre ligne 2
| Donnée 2A || Donnée 2B || Donnée 2C
|----
! scope="row" | Titre ligne 3
| Donnée 3A || Donnée 3B || Donnée 3C
|}
Ainsi, le résultats le plus parlant est l'intervalle de confiance car il nous indique la marge d'erreur là où la valeur donnée par le sondage ne l'indique pas. Alors, on peut voir que si l'échantillon a une taille de 1000 personnes, il y a 95% de chances pour que le candidats Y est entre 49.9% et 56.1% des voix.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-05T09:29:42Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur mathématique */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

Afin d'obtenir les meilleurs résultats possible, le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices.

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. La différence avec les deux autres méthodes est qu'il s'agit là d'un échantillon qui est sélectionné automatiquement. En effet, le questionnaire va être mis à disposition d'un certain groupe de personnes qui choisissent ou non d'y répondre. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11 points. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant des opinions politiques aux habitudes de consommation de la population.

=== Erreur mathématique ===

Avant d'être un moyen de connaitre l'opinion de la population, un sondage est avant tout une étude statistique. Ce qui signifie que des mathématique se cachent derrière. En effet, un des objectifs, avant de sonder un échantillon, est de construire cette échantillon afin qu'il représente fidèlement la population mère, quel qu'elle soit. Ainsi, deux cas se distingue : si l'échantillon est d'une taille suffisamment conséquente ou au contraire si elle est trop faible.

Commençons par le premier cas. Si l'échantillon est suffisamment grand, on pourra supposer par la suite qu'il y a une corrélation entre les résultats recueilli et l'opinion de la population mère. En effet, avec un grand nombre de personne, il sera possible de reproduire tous les cas possible et surtout les particuliers.

Ce qui n'est pas le cas si l'échantillon est d'une taille trop faible. Dans ce cas, les résultats sont redressés à l'aide de coefficient dont la valeur dépend de la taille de l'échantillon. Ainsi, même avec très peu de résultats, il est tout de même possible de remonter à l'opinion de la population mère. Cependant, contrairement au premier cas, il n'est pas certain que les cas particuliers soit reproduits lors du rehaussement des résultats.

Lorsque les résultats des sondages sont communiqués à la population, ils doivent obligatoirement être accompagné de l'intervalle de confiance à 95%. Il s'agit de l'intervalle dans lequel le résultat a 95% de chance de se trouver. Par exemple, si les résultats de l'institut de sondage X indique que, aux prochaines élections, le candidat Y fera 53%, et bien ce résultats n'a pas trop de sens seul. En effet, sans autres informations, cela signifierai que, peu importe la taille de l'échantillon (53 pour 100 ou 530 000 pour 1 000 000), le résultats sera toujours le même alors que c'est complètement faux. C'est là qu'intervient les intervalles de confiance. L'intervalle est donnée par la formule suivante, n étant la taille de l'échantillon et p le résultat du sondage :

<math>\left[p-1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}},p+1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}}\right]</math>

En appliquant la formule dans notre exemple, on trouve, en fonction de la taille de l'échantillon :

{{Centrer|1=
<table>
<tr>
<td>AAA</td>
<td>BBB</td>
<td>{{Étoile AdQ|20}}</td>
</tr>
<tr>
<td>111</td>
<td>222</td>
<td>[[File:Wikipedia-logo-v2.svg|20px]]</td>
</tr>
</table>
}}

Ainsi, le résultats le plus parlant est l'intervalle de confiance car il nous indique la marge d'erreur là où la valeur donnée par le sondage ne l'indique pas. Alors, on peut voir que si l'échantillon a une taille de 1000 personnes, il y a 95% de chances pour que le candidats Y est entre 49.9% et 56.1% des voix.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-05T09:25:02Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur mathématique */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

Afin d'obtenir les meilleurs résultats possible, le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices.

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. La différence avec les deux autres méthodes est qu'il s'agit là d'un échantillon qui est sélectionné automatiquement. En effet, le questionnaire va être mis à disposition d'un certain groupe de personnes qui choisissent ou non d'y répondre. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11 points. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant des opinions politiques aux habitudes de consommation de la population.

=== Erreur mathématique ===

Avant d'être un moyen de connaitre l'opinion de la population, un sondage est avant tout une étude statistique. Ce qui signifie que des mathématique se cachent derrière. En effet, un des objectifs, avant de sonder un échantillon, est de construire cette échantillon afin qu'il représente fidèlement la population mère, quel qu'elle soit. Ainsi, deux cas se distingue : si l'échantillon est d'une taille suffisamment conséquente ou au contraire si elle est trop faible.

Commençons par le premier cas. Si l'échantillon est suffisamment grand, on pourra supposer par la suite qu'il y a une corrélation entre les résultats recueilli et l'opinion de la population mère. En effet, avec un grand nombre de personne, il sera possible de reproduire tous les cas possible et surtout les particuliers.

Ce qui n'est pas le cas si l'échantillon est d'une taille trop faible. Dans ce cas, les résultats sont redressés à l'aide de coefficient dont la valeur dépend de la taille de l'échantillon. Ainsi, même avec très peu de résultats, il est tout de même possible de remonter à l'opinion de la population mère. Cependant, contrairement au premier cas, il n'est pas certain que les cas particuliers soit reproduits lors du rehaussement des résultats.

Lorsque les résultats des sondages sont communiqués à la population, ils doivent obligatoirement être accompagné de l'intervalle de confiance à 95%. Il s'agit de l'intervalle dans lequel le résultat a 95% de chance de se trouver. Par exemple, si les résultats de l'institut de sondage X indique que, aux prochaines élections, le candidat Y fera 53%, et bien ce résultats n'a pas trop de sens seul. En effet, sans autres informations, cela signifierai que, peu importe la taille de l'échantillon (53 pour 100 ou 530 000 pour 1 000 000), le résultats sera toujours le même alors que c'est complètement faux. C'est là qu'intervient les intervalles de confiance. L'intervalle est donnée par la formule suivante, n étant la taille de l'échantillon :

<math>\left[p-1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}},p+1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}}\right]</math>

En appliquant la formule dans notre exemple, on trouve, en fonction de la taille de l'échantillon :

{| class="wikitable center"
|+ Intervalles de confiance
|-
|
! scope="col" | Intervalle de confiance
|-
! scope="row" | n = 100
| <math>\left[43.2,62.8\right]</math>
|-
! scope="row" | n = 1000
| <math>\left[49.9,56.1\right]</math>
|-
! scope="row" | n = 10000
| <math>\left[52,54\right]</math>
|}

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-05T09:24:09Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur mathématique */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

Afin d'obtenir les meilleurs résultats possible, le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices.

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. La différence avec les deux autres méthodes est qu'il s'agit là d'un échantillon qui est sélectionné automatiquement. En effet, le questionnaire va être mis à disposition d'un certain groupe de personnes qui choisissent ou non d'y répondre. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11 points. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant des opinions politiques aux habitudes de consommation de la population.

=== Erreur mathématique ===

Avant d'être un moyen de connaitre l'opinion de la population, un sondage est avant tout une étude statistique. Ce qui signifie que des mathématique se cachent derrière. En effet, un des objectifs, avant de sonder un échantillon, est de construire cette échantillon afin qu'il représente fidèlement la population mère, quel qu'elle soit. Ainsi, deux cas se distingue : si l'échantillon est d'une taille suffisamment conséquente ou au contraire si elle est trop faible.

Commençons par le premier cas. Si l'échantillon est suffisamment grand, on pourra supposer par la suite qu'il y a une corrélation entre les résultats recueilli et l'opinion de la population mère. En effet, avec un grand nombre de personne, il sera possible de reproduire tous les cas possible et surtout les particuliers.

Ce qui n'est pas le cas si l'échantillon est d'une taille trop faible. Dans ce cas, les résultats sont redressés à l'aide de coefficient dont la valeur dépend de la taille de l'échantillon. Ainsi, même avec très peu de résultats, il est tout de même possible de remonter à l'opinion de la population mère. Cependant, contrairement au premier cas, il n'est pas certain que les cas particuliers soit reproduits lors du rehaussement des résultats.

Lorsque les résultats des sondages sont communiqués à la population, ils doivent obligatoirement être accompagné de l'intervalle de confiance à 95%. Il s'agit de l'intervalle dans lequel le résultat a 95% de chance de se trouver. Par exemple, si les résultats de l'institut de sondage X indique que, aux prochaines élections, le candidat Y fera 53%, et bien ce résultats n'a pas trop de sens seul. En effet, sans autres informations, cela signifierai que, peu importe la taille de l'échantillon (53 pour 100 ou 530 000 pour 1 000 000), le résultats sera toujours le même alors que c'est complètement faux. C'est là qu'intervient les intervalles de confiance. L'intervalle est donnée par la formule suivante, n étant la taille de l'échantillon :

<math>\left[p-1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}},p+1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}}\right]</math>

En appliquant la formule dans notre exemple, on trouve, en fonction de la taille de l'échantillon :

{| class="wikitable alternance centre"
|+ Intervalles de confiance
|-
|
! scope="col" | Intervalle de confiance
|-
! scope="row" | n = 100
| <math>\left[43.2,62.8\right]</math>
|-
! scope="row" | n = 1000
| <math>\left[49.9,56.1\right]</math>
|-
! scope="row" | n = 10000
| <math>\left[52,54\right]</math>
|}

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-05T09:22:38Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur mathématique */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

Afin d'obtenir les meilleurs résultats possible, le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices.

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. La différence avec les deux autres méthodes est qu'il s'agit là d'un échantillon qui est sélectionné automatiquement. En effet, le questionnaire va être mis à disposition d'un certain groupe de personnes qui choisissent ou non d'y répondre. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11 points. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant des opinions politiques aux habitudes de consommation de la population.

=== Erreur mathématique ===

Avant d'être un moyen de connaitre l'opinion de la population, un sondage est avant tout une étude statistique. Ce qui signifie que des mathématique se cachent derrière. En effet, un des objectifs, avant de sonder un échantillon, est de construire cette échantillon afin qu'il représente fidèlement la population mère, quel qu'elle soit. Ainsi, deux cas se distingue : si l'échantillon est d'une taille suffisamment conséquente ou au contraire si elle est trop faible.

Commençons par le premier cas. Si l'échantillon est suffisamment grand, on pourra supposer par la suite qu'il y a une corrélation entre les résultats recueilli et l'opinion de la population mère. En effet, avec un grand nombre de personne, il sera possible de reproduire tous les cas possible et surtout les particuliers.

Ce qui n'est pas le cas si l'échantillon est d'une taille trop faible. Dans ce cas, les résultats sont redressés à l'aide de coefficient dont la valeur dépend de la taille de l'échantillon. Ainsi, même avec très peu de résultats, il est tout de même possible de remonter à l'opinion de la population mère. Cependant, contrairement au premier cas, il n'est pas certain que les cas particuliers soit reproduits lors du rehaussement des résultats.

Lorsque les résultats des sondages sont communiqués à la population, ils doivent obligatoirement être accompagné de l'intervalle de confiance à 95%. Il s'agit de l'intervalle dans lequel le résultat a 95% de chance de se trouver. Par exemple, si les résultats de l'institut de sondage X indique que, aux prochaines élections, le candidat Y fera 53%, et bien ce résultats n'a pas trop de sens seul. En effet, sans autres informations, cela signifierai que, peu importe la taille de l'échantillon (53 pour 100 ou 530 000 pour 1 000 000), le résultats sera toujours le même alors que c'est complètement faux. C'est là qu'intervient les intervalles de confiance. L'intervalle est donnée par la formule suivante, n étant la taille de l'échantillon :

<math>\left[p-1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}},p+1.96\sqrt{\frac{p\left(1-p\right)}{n}}\right]<\math>

En appliquant la formule dans notre exemple, on trouve, en fonction de la taille de l'échantillon :

{| class="wikitable alternance centre"
|+ Intervalles de confiance
|-
|
! scope="col" | Intervalle de confiance
|-
! scope="row" | n = 100
| <math>\left[43.2,62.8\right]<\math>
|-
! scope="row" | n = 1000
| <math>\left[49.9,56.1\right]<\math>
|-
! scope="row" | n = 10000
| <math>\left[52,54\right]<\math>
|}

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T12:19:47Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur sociologique */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

Afin d'obtenir les meilleurs résultats possible, le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices.

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. La différence avec les deux autres méthodes est qu'il s'agit là d'un échantillon qui est sélectionné automatiquement. En effet, le questionnaire va être mis à disposition d'un certain groupe de personnes qui choisissent ou non d'y répondre. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11 points. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant des opinions politiques aux habitudes de consommation de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille <math>n</math> et appelons <math>\bar{x}</math> sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale avec <math>\mu</math> sa moyenne et <math>\frac{\sigma^2}{n}</math> sa variance avec <math>\sigma^2</math> est la variance des éléments de la population. L'intervalle de confiance à <math>95\%</math> peut alors être calculé : il vaut <math>\bar{x}\pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}}</math>.

Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student. Il s'agit d'une loi faisant intervenir le rapport entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une autre variable distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math>. On peut la définir rapidement : soit <math>Z</math> une variable aléatoire de loi normale centrée et réduite et soit <math>Z</math> une variable indépendante de <math>Z</math> et distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math> à <math>k</math> degrés de liberté. Par définition, la variable <math>T=\frac{Z}{\sqrt{\frac{U}{k}}}</math> suit une loi de Student à <math>k</math> degrés de liberté.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T12:18:20Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur sociologique */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

Afin d'obtenir les meilleurs résultats possible, le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices.

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. La différence avec les deux autres méthodes est qu'il s'agit là d'un échantillon qui est sélectionné automatiquement. En effet, le questionnaire va être mis à disposition d'un certain groupe de personnes qui choisissent ou non d'y répondre. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11 points. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille <math>n</math> et appelons <math>\bar{x}</math> sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale avec <math>\mu</math> sa moyenne et <math>\frac{\sigma^2}{n}</math> sa variance avec <math>\sigma^2</math> est la variance des éléments de la population. L'intervalle de confiance à <math>95\%</math> peut alors être calculé : il vaut <math>\bar{x}\pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}}</math>.

Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student. Il s'agit d'une loi faisant intervenir le rapport entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une autre variable distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math>. On peut la définir rapidement : soit <math>Z</math> une variable aléatoire de loi normale centrée et réduite et soit <math>Z</math> une variable indépendante de <math>Z</math> et distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math> à <math>k</math> degrés de liberté. Par définition, la variable <math>T=\frac{Z}{\sqrt{\frac{U}{k}}}</math> suit une loi de Student à <math>k</math> degrés de liberté.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T12:16:45Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur sociologique */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

Afin d'obtenir les meilleurs résultats possible, le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices.

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. La différence avec les deux autres méthodes est qu'il s'agit là d'un échantillon qui est sélectionné automatiquement. En effet, le questionnaire va être mis à disposition d'un certain groupe de personnes qui choisissent ou non d'y répondre. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille <math>n</math> et appelons <math>\bar{x}</math> sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale avec <math>\mu</math> sa moyenne et <math>\frac{\sigma^2}{n}</math> sa variance avec <math>\sigma^2</math> est la variance des éléments de la population. L'intervalle de confiance à <math>95\%</math> peut alors être calculé : il vaut <math>\bar{x}\pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}}</math>.

Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student. Il s'agit d'une loi faisant intervenir le rapport entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une autre variable distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math>. On peut la définir rapidement : soit <math>Z</math> une variable aléatoire de loi normale centrée et réduite et soit <math>Z</math> une variable indépendante de <math>Z</math> et distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math> à <math>k</math> degrés de liberté. Par définition, la variable <math>T=\frac{Z}{\sqrt{\frac{U}{k}}}</math> suit une loi de Student à <math>k</math> degrés de liberté.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T12:15:27Z

Axel.Ragouilliaux :

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

Afin d'obtenir les meilleurs résultats possible, le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices.

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. La différence avec les deux autres méthodes est qu'il s'agit là d'un échantillon qui est sélectionné automatiquement. En effet, le questionnaire va être mis à disposition d'un certain groupe de personnes qui choisissent ou non d'y répondre. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon, et donc que le but est non lucratif. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille <math>n</math> et appelons <math>\bar{x}</math> sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale avec <math>\mu</math> sa moyenne et <math>\frac{\sigma^2}{n}</math> sa variance avec <math>\sigma^2</math> est la variance des éléments de la population. L'intervalle de confiance à <math>95\%</math> peut alors être calculé : il vaut <math>\bar{x}\pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}}</math>.

Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student. Il s'agit d'une loi faisant intervenir le rapport entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une autre variable distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math>. On peut la définir rapidement : soit <math>Z</math> une variable aléatoire de loi normale centrée et réduite et soit <math>Z</math> une variable indépendante de <math>Z</math> et distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math> à <math>k</math> degrés de liberté. Par définition, la variable <math>T=\frac{Z}{\sqrt{\frac{U}{k}}}</math> suit une loi de Student à <math>k</math> degrés de liberté.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T12:12:07Z

Axel.Ragouilliaux : /* Questionnaire */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

Afin d'obtenir les meilleurs résultats possible, le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices.

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon, et donc que le but est non lucratif. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille <math>n</math> et appelons <math>\bar{x}</math> sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale avec <math>\mu</math> sa moyenne et <math>\frac{\sigma^2}{n}</math> sa variance avec <math>\sigma^2</math> est la variance des éléments de la population. L'intervalle de confiance à <math>95\%</math> peut alors être calculé : il vaut <math>\bar{x}\pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}}</math>.

Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student. Il s'agit d'une loi faisant intervenir le rapport entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une autre variable distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math>. On peut la définir rapidement : soit <math>Z</math> une variable aléatoire de loi normale centrée et réduite et soit <math>Z</math> une variable indépendante de <math>Z</math> et distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math> à <math>k</math> degrés de liberté. Par définition, la variable <math>T=\frac{Z}{\sqrt{\frac{U}{k}}}</math> suit une loi de Student à <math>k</math> degrés de liberté.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T12:11:47Z

Axel.Ragouilliaux : /* Qu'est-ce qu'un sondage */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

Afin d'obtenir les meilleurs résultats possible, le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices.

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon, et donc que le but est non lucratif. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille <math>n</math> et appelons <math>\bar{x}</math> sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale avec <math>\mu</math> sa moyenne et <math>\frac{\sigma^2}{n}</math> sa variance avec <math>\sigma^2</math> est la variance des éléments de la population. L'intervalle de confiance à <math>95\%</math> peut alors être calculé : il vaut <math>\bar{x}\pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}}</math>.

Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student. Il s'agit d'une loi faisant intervenir le rapport entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une autre variable distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math>. On peut la définir rapidement : soit <math>Z</math> une variable aléatoire de loi normale centrée et réduite et soit <math>Z</math> une variable indépendante de <math>Z</math> et distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math> à <math>k</math> degrés de liberté. Par définition, la variable <math>T=\frac{Z}{\sqrt{\frac{U}{k}}}</math> suit une loi de Student à <math>k</math> degrés de liberté.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T12:10:55Z

Axel.Ragouilliaux : /* Questionnaire */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon, et donc que le but est non lucratif. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille <math>n</math> et appelons <math>\bar{x}</math> sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale avec <math>\mu</math> sa moyenne et <math>\frac{\sigma^2}{n}</math> sa variance avec <math>\sigma^2</math> est la variance des éléments de la population. L'intervalle de confiance à <math>95\%</math> peut alors être calculé : il vaut <math>\bar{x}\pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}}</math>.

Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student. Il s'agit d'une loi faisant intervenir le rapport entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une autre variable distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math>. On peut la définir rapidement : soit <math>Z</math> une variable aléatoire de loi normale centrée et réduite et soit <math>Z</math> une variable indépendante de <math>Z</math> et distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math> à <math>k</math> degrés de liberté. Par définition, la variable <math>T=\frac{Z}{\sqrt{\frac{U}{k}}}</math> suit une loi de Student à <math>k</math> degrés de liberté.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T12:07:51Z

Axel.Ragouilliaux : /* Questionnaire */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. C'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon, et donc que le but est non lucratif. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille <math>n</math> et appelons <math>\bar{x}</math> sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale avec <math>\mu</math> sa moyenne et <math>\frac{\sigma^2}{n}</math> sa variance avec <math>\sigma^2</math> est la variance des éléments de la population. L'intervalle de confiance à <math>95\%</math> peut alors être calculé : il vaut <math>\bar{x}\pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}}</math>.

Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student. Il s'agit d'une loi faisant intervenir le rapport entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une autre variable distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math>. On peut la définir rapidement : soit <math>Z</math> une variable aléatoire de loi normale centrée et réduite et soit <math>Z</math> une variable indépendante de <math>Z</math> et distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math> à <math>k</math> degrés de liberté. Par définition, la variable <math>T=\frac{Z}{\sqrt{\frac{U}{k}}}</math> suit une loi de Student à <math>k</math> degrés de liberté.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T12:07:12Z

Axel.Ragouilliaux : /* Méthode aléatoire */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. En effet, c'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon, et donc que le but est non lucratif. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille <math>n</math> et appelons <math>\bar{x}</math> sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale avec <math>\mu</math> sa moyenne et <math>\frac{\sigma^2}{n}</math> sa variance avec <math>\sigma^2</math> est la variance des éléments de la population. L'intervalle de confiance à <math>95\%</math> peut alors être calculé : il vaut <math>\bar{x}\pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}}</math>.

Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student. Il s'agit d'une loi faisant intervenir le rapport entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une autre variable distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math>. On peut la définir rapidement : soit <math>Z</math> une variable aléatoire de loi normale centrée et réduite et soit <math>Z</math> une variable indépendante de <math>Z</math> et distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math> à <math>k</math> degrés de liberté. Par définition, la variable <math>T=\frac{Z}{\sqrt{\frac{U}{k}}}</math> suit une loi de Student à <math>k</math> degrés de liberté.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T12:04:10Z

Axel.Ragouilliaux : /* Méthode aléatoire */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, il peut y avoir des biais dans la représentation de l'échantillon;lon. Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, cette technique fiable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise qu'une méthode aléatoire.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. En effet, c'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon, et donc que le but est non lucratif. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille <math>n</math> et appelons <math>\bar{x}</math> sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale avec <math>\mu</math> sa moyenne et <math>\frac{\sigma^2}{n}</math> sa variance avec <math>\sigma^2</math> est la variance des éléments de la population. L'intervalle de confiance à <math>95\%</math> peut alors être calculé : il vaut <math>\bar{x}\pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}}</math>.

Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student. Il s'agit d'une loi faisant intervenir le rapport entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une autre variable distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math>. On peut la définir rapidement : soit <math>Z</math> une variable aléatoire de loi normale centrée et réduite et soit <math>Z</math> une variable indépendante de <math>Z</math> et distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math> à <math>k</math> degrés de liberté. Par définition, la variable <math>T=\frac{Z}{\sqrt{\frac{U}{k}}}</math> suit une loi de Student à <math>k</math> degrés de liberté.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T12:01:44Z

Axel.Ragouilliaux : /* Méthode des quotas */

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise qu'une méthode aléatoire.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. En effet, c'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon, et donc que le but est non lucratif. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille <math>n</math> et appelons <math>\bar{x}</math> sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale avec <math>\mu</math> sa moyenne et <math>\frac{\sigma^2}{n}</math> sa variance avec <math>\sigma^2</math> est la variance des éléments de la population. L'intervalle de confiance à <math>95\%</math> peut alors être calculé : il vaut <math>\bar{x}\pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}}</math>.

Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student. Il s'agit d'une loi faisant intervenir le rapport entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une autre variable distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math>. On peut la définir rapidement : soit <math>Z</math> une variable aléatoire de loi normale centrée et réduite et soit <math>Z</math> une variable indépendante de <math>Z</math> et distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math> à <math>k</math> degrés de liberté. Par définition, la variable <math>T=\frac{Z}{\sqrt{\frac{U}{k}}}</math> suit une loi de Student à <math>k</math> degrés de liberté.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T11:57:46Z

Axel.Ragouilliaux :

<div align="justify">

{{ En bref| Q'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population. Il existe différentes manières d’effectuer des sondages (méthode aléatoire, quotas, questionnaire), certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise qu'une méthode aléatoire.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, l’échantillon ne sera pas du tout représentatif. En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. En effet, c'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon, et donc que le but est non lucratif. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille <math>n</math> et appelons <math>\bar{x}</math> sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale avec <math>\mu</math> sa moyenne et <math>\frac{\sigma^2}{n}</math> sa variance avec <math>\sigma^2</math> est la variance des éléments de la population. L'intervalle de confiance à <math>95\%</math> peut alors être calculé : il vaut <math>\bar{x}\pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}}</math>.

Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student. Il s'agit d'une loi faisant intervenir le rapport entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une autre variable distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math>. On peut la définir rapidement : soit <math>Z</math> une variable aléatoire de loi normale centrée et réduite et soit <math>Z</math> une variable indépendante de <math>Z</math> et distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math> à <math>k</math> degrés de liberté. Par définition, la variable <math>T=\frac{Z}{\sqrt{\frac{U}{k}}}</math> suit une loi de Student à <math>k</math> degrés de liberté.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T08:58:28Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur mathématique */

<div align="justify">

{{ En bref| Il existe différentes manières d’effectuer des sondages, certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article. Mais avant tout il convient d'expliquer ce qu'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise qu'une méthode aléatoire.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, l’échantillon ne sera pas du tout représentatif. En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. En effet, c'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon, et donc que le but est non lucratif. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille <math>n</math> et appelons <math>\bar{x}</math> sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale avec <math>\mu</math> sa moyenne et <math>\frac{\sigma^2}{n}</math> sa variance avec <math>\sigma^2</math> est la variance des éléments de la population. L'intervalle de confiance à <math>95\%</math> peut alors être calculé : il vaut <math>\bar{x}\pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}}</math>.

Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student. Il s'agit d'une loi faisant intervenir le rapport entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une autre variable distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math>. On peut la définir rapidement : soit <math>Z</math> une variable aléatoire de loi normale centrée et réduite et soit <math>Z</math> une variable indépendante de <math>Z</math> et distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math> à <math>k</math> degrés de liberté. Par définition, la variable <math>T=\frac{Z}{\sqrt{\frac{U}{k}}}</math> suit une loi de Student à <math>k</math> degrés de liberté.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T08:52:37Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur mathématique */

<div align="justify">

{{ En bref| Il existe différentes manières d’effectuer des sondages, certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article. Mais avant tout il convient d'expliquer ce qu'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise qu'une méthode aléatoire.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, l’échantillon ne sera pas du tout représentatif. En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. En effet, c'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon, et donc que le but est non lucratif. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille <math>n</math> et appelons <math>\bar{x}</math> sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale avec <math>\mu</math> sa moyenne et <math>\frac{\sigma^2}{n}</math> sa variance avec <math>\sigma^2</math> est la variance des éléments de la population. L'intervalle de confiance à <math>95\%</math> peut alors être calculé : il vaut <math>\bar{x}\pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}}</math>.

Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student. Il s'agit d'une loi faisant intervenir le rapport entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une autre variable distribuée suivant la loi du <math>\chi^2</math>.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T08:51:28Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur mathématique */

<div align="justify">

{{ En bref| Il existe différentes manières d’effectuer des sondages, certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article. Mais avant tout il convient d'expliquer ce qu'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise qu'une méthode aléatoire.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, l’échantillon ne sera pas du tout représentatif. En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. En effet, c'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon, et donc que le but est non lucratif. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille <math>n</math> et appelons <math>\bar{x}</math> sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale avec <math>\mu</math> sa moyenne et <math>\frac{\sigma^2}{n}</math> sa variance avec <math>\sigma^2</math> est la variance des éléments de la population. L'intervalle de confiance à <math>95\%</math> peut alors être calculé : il vaut <math>\bar{x}\pm 1.96\frac{\sigma}{\sqrt{n}}</math>.

Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student. Il s'agit d'une loi faisant intervenir le rapport entre une variable suivant une loi normale centrée réduite et la racine carrée d'une autre variable distribuée suivant la loi du <math>\qi^2</math>.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T08:44:42Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur mathématique */

<div align="justify">

{{ En bref| Il existe différentes manières d’effectuer des sondages, certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article. Mais avant tout il convient d'expliquer ce qu'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise qu'une méthode aléatoire.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, l’échantillon ne sera pas du tout représentatif. En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. En effet, c'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon, et donc que le but est non lucratif. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille <math>n</math> et appelons <math>\bar{x}</math> sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale. Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T08:44:11Z

Axel.Ragouilliaux : /* Erreur mathématique */

<div align="justify">

{{ En bref| Il existe différentes manières d’effectuer des sondages, certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article. Mais avant tout il convient d'expliquer ce qu'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise qu'une méthode aléatoire.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, l’échantillon ne sera pas du tout représentatif. En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. En effet, c'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon, et donc que le but est non lucratif. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille n et appelons <math>\bar{x}</math> sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale. Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T08:43:03Z

Axel.Ragouilliaux :

<div align="justify">

{{ En bref| Il existe différentes manières d’effectuer des sondages, certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article. Mais avant tout il convient d'expliquer ce qu'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise qu'une méthode aléatoire.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, l’échantillon ne sera pas du tout représentatif. En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. En effet, c'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon, et donc que le but est non lucratif. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille n et appelons $\bar{x}$ sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale. Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T08:39:59Z

Axel.Ragouilliaux :

<div align="justify">

{{ En bref| Il existe différentes manières d’effectuer des sondages, certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article. Mais avant tout il convient d'expliquer ce qu'est un sondage : il s'agit d'une méthode statistique permettant, à partir d'un échantillon, de déterminer l'opinion d'une population.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi. Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe trois moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon pris aléatoirement dans une population mère, choisir l'échantillon en fonction de certaines données, poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà triées fonction des informations que l'on désir obtenir. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon. Néanmoins, il ne faut pas négliger la dernière méthode qui supprime directement l'étape du choix de l'échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car plus précise qu'une méthode aléatoire.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, l’échantillon ne sera pas du tout représentatif. En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer qu'il y a une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

Le principe de la méthode du questionnaire est simple : les intéressés vont poser un questionnaire à un échantillon qui est déjà trié selon le type d'information qu'ils désirent obtenir. En effet, c'est par exemple le type de sondage présent sur des sites internet. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

=== Erreur sociologique ===

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon, et donc que le but est non lucratif. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

=== Erreur mathématique ===

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille n et appelons x barre sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale. Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T08:22:56Z

Axel.Ragouilliaux : /* Bibliographie */

<div align="justify">

{{ En bref| Il existe différentes manières d’effectuer des sondages, certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ?==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi ? Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe deux moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon aléatoire ou un échantillon choisi au préalable. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car très précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, l’échantillon ne sera pas du tout représentatif. En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

La méthode du questionnaire consiste, comme son nom l’indique, en un questionnaire constitué de plusieurs questions (ouvertes ou fermées) et donc les réponses sont déjà préétablies. Le questionnaire est ensuite soumis à l’échantillon. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

== Les mathématiques derrière les sondages ==

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille n et appelons x barre sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale. Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon<br/>
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html<br/>
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis<br/>
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf<br/>

Les sondages

2024-07-04T08:21:34Z

Axel.Ragouilliaux : /* Bibliographie */

<div align="justify">

{{ En bref| Il existe différentes manières d’effectuer des sondages, certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ?==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi ? Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe deux moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon aléatoire ou un échantillon choisi au préalable. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car très précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, l’échantillon ne sera pas du tout représentatif. En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

La méthode du questionnaire consiste, comme son nom l’indique, en un questionnaire constitué de plusieurs questions (ouvertes ou fermées) et donc les réponses sont déjà préétablies. Le questionnaire est ensuite soumis à l’échantillon. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

== Les mathématiques derrière les sondages ==

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille n et appelons x barre sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale. Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon.
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis.
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf

Les sondages

2024-07-04T08:21:11Z

Axel.Ragouilliaux : /* Bibliographie */

<div align="justify">

{{ En bref| Il existe différentes manières d’effectuer des sondages, certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ?==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi ? Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe deux moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon aléatoire ou un échantillon choisi au préalable. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car très précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, l’échantillon ne sera pas du tout représentatif. En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

La méthode du questionnaire consiste, comme son nom l’indique, en un questionnaire constitué de plusieurs questions (ouvertes ou fermées) et donc les réponses sont déjà préétablies. Le questionnaire est ensuite soumis à l’échantillon. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

== Les mathématiques derrière les sondages ==

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille n et appelons x barre sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale. Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon. \n
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis.
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf

Les sondages

2024-07-04T08:20:49Z

Axel.Ragouilliaux :

<div align="justify">

{{ En bref| Il existe différentes manières d’effectuer des sondages, certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ?==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi ? Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe deux moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon aléatoire ou un échantillon choisi au préalable. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car très précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, l’échantillon ne sera pas du tout représentatif. En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

La méthode du questionnaire consiste, comme son nom l’indique, en un questionnaire constitué de plusieurs questions (ouvertes ou fermées) et donc les réponses sont déjà préétablies. Le questionnaire est ensuite soumis à l’échantillon. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

== Les mathématiques derrière les sondages ==

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille n et appelons x barre sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale. Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student.

== Bibliographie ==

https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(statistique)#:~:text=Un%20sondage%20est%20une%20méthode,de%20cette%20population%2C%20appelée%20échantillon.
https://fr.wikipedia.org/wiki/Sondage_(sciences_sociales)
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html
https://tpesondages.e-monsite.com/pages/de-la-realisation-des-sondages/les-differentes-techniques/la-methode-aleatoire.html
https://fr.surveymonkey.com/learn/survey-best-practices/survey-vs-questionnaire/#:~:text=Qu'est%2Dce%20qu'un%20questionnaire%2C%20quand%20et,posées%20dans%20un%20ordre%20précis.
https://www.acrimed.org/IMG/article_PDF/article_a3938.pdf

Les sondages

2024-07-02T08:38:26Z

Axel.Ragouilliaux : /* Qu'est ce qu'un sondage ? */

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{{ En bref| Il existe différentes manières d’effectuer des sondages, certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est-ce qu'un sondage ?==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi ? Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe deux moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon aléatoire ou un échantillon choisi au préalable. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car très précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, l’échantillon ne sera pas du tout représentatif. En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

La méthode du questionnaire consiste, comme son nom l’indique, en un questionnaire constitué de plusieurs questions (ouvertes ou fermées) et donc les réponses sont déjà préétablies. Le questionnaire est ensuite soumis à l’échantillon. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

== Les mathématiques derrière les sondages ==

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille n et appelons x barre sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale. Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student.

Les sondages

2024-07-02T08:38:08Z

Axel.Ragouilliaux : /* Les sondages c'est quoi ? */

<div align="justify">

{{ En bref| Il existe différentes manières d’effectuer des sondages, certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Qu'est ce qu'un sondage ?==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi ? Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ... ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe deux moyens bien distincts d’effectuer un sondage : sonder un échantillon aléatoire ou un échantillon choisi au préalable. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude due au choix de l’échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisée par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individu, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec ou sans remise (une même personne peut être interrogée plusieurs fois). En cas de refus, une personne est remplacée par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer que ce dernier soit "représentatif" de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisée car très précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âgées ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, l’échantillon ne sera pas du tout représentatif. En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

La méthode du questionnaire consiste, comme son nom l’indique, en un questionnaire constitué de plusieurs questions (ouvertes ou fermées) et donc les réponses sont déjà préétablies. Le questionnaire est ensuite soumis à l’échantillon. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créé selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socio-professionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dues à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il peut se tromper. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisée est très adaptée, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biais dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préférée de la population.

== Les mathématiques derrière les sondages ==

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique ; ce qui est tout à fait normal lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille n et appelons x barre sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barre va suivre, de manière approximative, une distribution normale. Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student.

Les sondages

2024-06-28T08:44:34Z

Axel.Ragouilliaux :

<div align="justify">

{{ En bref| Il existe différentes manières d’effectuer des sondages, certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.}}

== Les sondages c'est quoi ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi ? Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe deux moyens bien distinct d’effectuer un sondage : sonder un échantillon aléatoire ou un échantillon choisi au préalable. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude dû au choix de l’échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisé par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individus, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec (une même personne peut être interrogé plusieurs fois) ou sans remise. En cad de refus, une personne est remplacé par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer qu’il que ce dernier soit « représentatif de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisé car très précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âge ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, l’échantillon ne sera pas du tout représentatif. En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

La méthode du questionnaire consiste, comme son nom l’indique, en un questionnaire constitué de plusieurs questions (ouvertes ou fermées) et donc les réponses sont déjà préétablies. Le questionnaire est ensuite soumis à l’échantillon. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créer selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socioprofessionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dû à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, ,un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il se peut qu’elle se trompe. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisé est très adapté, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biaisent dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préféré de la population.

== Les mathématiques derrière les sondages ==

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique; ce qui est tout à fait normale lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille n et appelons x barre sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barres va suivre, de manière approximative, une distribution normale. Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student

Les sondages

2024-06-28T08:43:49Z

Axel.Ragouilliaux :

<div align="justify">

== Les sondages c'est quoi ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi ? Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe deux moyens bien distinct d’effectuer un sondage : sonder un échantillon aléatoire ou un échantillon choisi au préalable. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude dû au choix de l’échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisé par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individus, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec (une même personne peut être interrogé plusieurs fois) ou sans remise. En cad de refus, une personne est remplacé par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer qu’il que ce dernier soit « représentatif de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisé car très précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âge ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, l’échantillon ne sera pas du tout représentatif. En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

La méthode du questionnaire consiste, comme son nom l’indique, en un questionnaire constitué de plusieurs questions (ouvertes ou fermées) et donc les réponses sont déjà préétablies. Le questionnaire est ensuite soumis à l’échantillon. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créer selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socioprofessionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dû à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, ,un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il se peut qu’elle se trompe. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisé est très adapté, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biaisent dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préféré de la population.

== Les mathématiques derrière les sondages ==

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique; ce qui est tout à fait normale lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille n et appelons x barre sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barres va suivre, de manière approximative, une distribution normale. Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student

Les sondages

2024-06-28T08:41:56Z

Axel.Ragouilliaux : Il existe différentes manières d’effectuer des sondages, certaines sont plus efficaces que d’autres. Néanmoins, chacune a ses avantages et ses inconvénients, et c’est ce que nous allons essayer de décortiquer par la suite dans cet article.

== Les sondages c'est quoi ==

Les sondages jouent un rôle important dans la collecte de données et la compréhension des opinions publiques sur une grande variété de sujets, allant des préférences politiques aux habitudes de consommation en passant par les loisirs. Afin d’obtenir des résultats fiables et représentatifs, il est essentiel d’utiliser des méthodes de sondages rigoureuses.

Mais avant tout, un sondage c’est quoi ? Il s’agit tout simplement d’une série de questions que les intéressés posent à la populations afin d’avoir un ordre d’idée de la pensée générale sur un sujet précis ou une question : que pensez-vous ? Quelle est votre position sur ?

== Méthodes de sondage ==

Il existe deux moyens bien distinct d’effectuer un sondage : sonder un échantillon aléatoire ou un échantillon choisi au préalable. La méthode la moins soumise aux erreurs est la seconde, car elle supprime la source d’incertitude dû au choix de l’échantillon.

=== Méthode aléatoire ===

Cette méthode est très peu utilisé par les instituts de sondage en France en raison de son taux de fiabilité moins élevé que les autres méthodes à grande échelle. Le principe est simple : chaque individus, quelque soit son sexe, son âge ou encore sa religion, a une chance égale de figurer dans l’échantillon. On peut effectuer ce tirage avec (une même personne peut être interrogé plusieurs fois) ou sans remise. En cad de refus, une personne est remplacé par une autre de la même manière. Si l’échantillon est suffisamment grand, on peut espérer qu’il que ce dernier soit « représentatif de la population. Cependant, cette méthode nécessite que les individus répondent, ce qui peut être très long et fastidieux. De plus, si on prend l’exemple de la France, il faudrait associer un numéro à chaque français (plus de 60 millions), en tirer un certain nombre au hasard puis retrouver et interroger ces personnes. Ainsi, cette technique est très onéreuse et irréalisable à grande échelle. Cependant, à une échelle plus locale (typiquement dans les entreprises), la méthode est souvent utilisé car très précise.

=== Méthode des quotas ===

Contrairement à la méthode aléatoire où l’échantillon était tiré complètement au hasard, la méthode des quotas essaye de reproduire, avec les individus qui répondent, un échantillon qui reproduit à peu près fidèlement la population mère. Elle se fonde sur plusieurs critères : sexe, âge, profession, région… . Par exemple, un échantillon tiré au hasard dans l’annuaire ne prend pas en compte le fait que très peu de jeunes ont un téléphone fixe ou encore que les personnes âge ont peu de chances de décrocher si le numéro leur est inconnu. Ainsi, l’échantillon ne sera pas du tout représentatif. En pratique, la méthode va essayer de garder, dans l’échantillon, les mêmes proportions que dans la population mère. Par exemple, si il y a 45% de femmes et 55% d’hommes dans la population mère, l’échantillon devra garder ces proportions. Ainsi, on pourra supposer une certaine corrélation dans les résultats entre l’échantillon et la population mère.

=== Questionnaire ===

La méthode du questionnaire consiste, comme son nom l’indique, en un questionnaire constitué de plusieurs questions (ouvertes ou fermées) et donc les réponses sont déjà préétablies. Le questionnaire est ensuite soumis à l’échantillon. Le traitement des données est facilité par le fait que chacune des réponses (oui, non, souvent, quelques fois, …) est attribué à un code. Mais il ne s’agit là que de la méthode numérique (souvent envoyé par mail), il est aussi possible de sonder l’échantillon en présentiel par le biais d’enquêteurs et d’enquêtrices. Cependant, contrairement à la machine qui ne ressent aucune émotion, l’intervieweur doit obligatoirement rester neutre. De plus, il est nécessaire que ce dernier n’accepte aucune autre réponse que celles proposées dans le questionnaire. L’échantillon interrogé est créer selon des critères socio-démographiques : sexe, tranche d’âge, catégorie socioprofessionnelle, profession et tranche de revenu.
Cependant, les erreurs (aléatoires et systématiques) dû à ce type de sondage ne sont pas négligeable. En effet, elle représente en moyenne 50% de la variance observée dans les réponses. Il est donc nécessaire de prendre en compte ces erreurs lors du traitement des données recueillies.

== La fiabilité des sondages ==

Pour augmenter la fiabilité des sondages, il est important de réduire la marge d’erreur. Pour cela, la taille de la population à interroger doit respecter un certain volume. De plus, ,un institut de sondage doit aussi respecter la loi du 25 avril 2016 stipulant qu’un sondage est une enquête statistique qui vise à collecter des données et des informations sur une population en interrogeant un échantillon. Ainsi, lorsqu’un sondage est mis en ligne, il doit aussi faire apparaitre diverses informations : institut de sondage, identité du client, taille de l’échantillon, date du questionnaire et marge d’erreur.
Néanmoins, même si l’institut de sondage est reconnu, il se peut qu’elle se trompe. Par exemple, lors des élections législatives de 2017, un taux de participation de 49% avait été enregistré contre 60% prédit par les sondages, soit une marge d’erreur de 11%. Ainsi, les données du sondages ont faussé la représentation de la population en communiquant des résultats non représentatifs.
De plus, même si la méthode utilisé est très adapté, il se peut que l’échantillon ne soit quand même pas représentatif de la population mère. Dans ce cas un coefficient de redressement est utilisé afin de limiter la marge d’erreur et pour se rapprocher au plus de la population mère.
Mais encore, le fait qu’une partie non négligeable des sondés ne souhaitent tout simplement pas répondre au sondage fausse encore plus les résultats car la population mère est encore moins représentée. Certes on pourra toujours utiliser la méthode du coefficient de redressement mais ce ne sera jamais aussi fiable que de vrais personnes qui expriment leurs pensées.
Pour finir, d’après le sociologue français Pierre Bourdieu, l’opinion publique n’existe pas. Pour justifier ses propos, il développe plusieurs arguments tels que l’omission de certaines questions, le biaisent dû au choix de l’échantillon ou encore l’exclusion des non-réponses afin de revaloriser le taux d’autres réponses. Tout cela peut évidemment être discutable si on regarde aujourd’hui la place qu’occupe les sondages : il en existe dans de nombreux domaines allant de la politique à la consommation en passant par l’espèce de pomme de terre préféré de la population.

== Les mathématiques derrière les sondages ==

Bien évidemment, derrière les sondages il y a un côté mathématique; ce qui est tout à fait normale lorsque l’on parle de statistiques. Cependant, ces principes ne s’adaptent qu’à la méthode aléatoire.

Prenons un échantillon de taille n et appelons x barre sa moyenne. Il y a alors deux cas possibles. Si n est grand alors x barres va suivre, de manière approximative, une distribution normale. Tandis que si n est petit alors x barre va suivre une loi normale et l’intervalle de confiance est construit à l’aide de la loi de Student

Accueil

2024-06-28T08:32:04Z

Axel.Ragouilliaux : /* Société */

Nous sommes fréquemment confrontés à des résultats de mesures dans la vie quotidienne : lors d’une analyse sanguine, dans la presse, dans l’actualité scientifique, les chiffres sont partout. Or, nous ne savons pas, la plupart du temps, d’où viennent ces chiffres, comment ils sont obtenus, et encore moins qu’ils sont entachés d’[[incertitudes de mesure]].

Ce site traite des méthodes de mesures dans différents domaines. Pour chaque page, une première partie intitulée "En bref" donne un résumé simplifié. Puis le sujet est développé dans la partie suivante, à destination d'un public plus averti, de niveau début de licence scientifique, ou des curieux.

Vous retrouverez à la fin de chaque page une bibliographie/webographie pour en savoir plus, ainsi que, si le sujet s'y prête, des liens vers des vidéos explicatives.

==[[:Catégorie:Généralités|Généralités]]==
*[[Grandeur, valeur et unité]]
*[[Incertitudes de mesure]]

==[[:Catégorie:SI|Système International d'unités]]==

Le Système International d'unités, souvent appelé SI, est le système
d'unités actuellement utilisé dans le domaine des sciences et de la
technologie. Ce système a été adopté lors de la 9ème Conférence
Générale des Poids et Mesures (CGPM) en 1948, et le Bureau
International des Poids et Mesures (BIPM) a été mandaté pour définir
ce système avec un document référence : la "Brochure sur le SI". Ce
système comporte 7 unités "de base", et de nombreuses unités dérivées
de celles-ci. La définition exacte de ces unités n'est pas fixe, et
évolue avec les progrès de la métrologie. C'est pourquoi le BIPM continue à publier de nouvelles brochures (la 8ème a été publiée en 2006, et mise à jour en 2014). L'intérêt d'un tel système est de simplifier la communication entre les acteurs du monde scientifique et technologique, quelles que soient leurs origines.

Voici les 7 unités de base du Système International :

*[[Mètre|Mètre (longueur)]]
*[[Seconde|Seconde (temps)]]
*[[Kilogramme|Kilogramme (masse)]]
*[[Kelvin|Kelvin (température)]]
*[[Ampère|Ampère (intensité du courant électrique)]]
*[[Mole|Mole (quantité de matière)]]
*[[Candela|Candela (intensité lumineuse)]]

Et pour aller plus loin sur le Système International :

*[[Unités dérivées]]
*[[Analyse dimensionnelle]]
*[[Unités réduites]]

==[[:Catégorie:Physique|Physique]]==
*[[Vitesse d'un objet]]
*[[Vitesse de la lumière]]
*[[Distances dans l'univers]]
*[[Longueur d'onde]]
*[[Fréquence et période]]
*[[Justesse d'un instrument]]

==[[:Catégorie:Biologie|Biologie]]==
*[[Globules blancs]]
*[[Analyse sanguine]]
*[[Estimation d'une population animale]]
*[[Toxicité du venin]]

==[[:Catégorie:Chimie|Chimie]]==
*[[Acidité d'une solution]]

==[[:Catégorie:Terre|Terre]]==
*[[Taille de la Terre]]
*[[Distances sur Terre]]
*[[Âge des roches]]
*[[Force d'un séisme]]

==[[:Catégorie:Gastronomie|Gastronomie]]==
*[[Unités de mesure en cuisine]]
*[[Force d'un piment]]

==[[:Catégorie:Société|Société]]==
*[[Comptage des manifestants]]
*[[Les sondages]]

==Bibliographie/Webographie==

*LANGEVIN-JOLIOT, Hélène ; HAÏSSINSKI, Jacques. ''Science et culture : Repères pour une culture scientifique commune''. Éd. Apogée, 2015, 160 p. ISBN 978-2-84398-473-0
*PERDIJON, Jean. ''La mesure''. Vuibert, 2012.
*[https://www.bipm.org/ Bureau international des poids et mesures]
*[https://metrologie-francaise.lne.fr/ Réseau National de la Métrologie Française], un site du [https://www.lne.fr/ Laboratoire national de métrologie et d'essais (LNE)]